Pattaya—
Dos adolescentes con espíritu cívico y una persona ciega resultaron heridas cuando su motocicleta fue atropellada por una minivan en una carretera de Pattaya la madrugada del lunes 22 de abril de 2024.
El accidente ocurrió a las 2:36 a.m. frente a la Escuela 7 de Pattaya en el carril de entrada en dirección a Sattahip. Los equipos de rescate locales acudieron urgentemente al lugar y descubrieron que una motocicleta Honda Scoopy I que transportaba a tres personas había sido atropellada por una minivan blanca.
La conductora de la motocicleta, identificada como la Sra. Chalin Konrad, de 18 años, sufrió abrasiones leves en el cuerpo. La pasajera, la Sra. Chanyanuch Thanusorn, una persona ciega de 48 años, sufrió una gran herida en la cabeza. La tercera persona que iba en la motocicleta, una joven de 17 años cuyo nombre no fue revelado debido a su edad, también sufrió abrasiones. La señora Chalin y la joven de 17 años eran amigas.
Los socorristas prestaron primeros auxilios en el lugar antes de transportar a los tres heridos a un hospital cercano. El conductor de la furgoneta, el Sr. Woraphong Lueangektrakul, de 50 años, permaneció en el lugar y cooperó con la policía de Pattaya. No resultó herido, pero su coche sufrió daños leves en el lado izquierdo.
Según la Sra. Chalin, ella y su amiga estaban de camino a Jomtien cuando vieron a la Sra. Chanyanuch, una mujer ciega, caminando junto a la carretera, pidiendo que la llevaran a Jomtien. Se ofrecieron a llevarla gratis y, cuando cruzaban la intersección con un semáforo en verde, fueron atropellados por la camioneta que supuestamente iba a alta velocidad.
El Sr. Woraphong, sin embargo, dijo que conducía normalmente por Sukhumvit Road cuando de repente vio la motocicleta cruzar la intersección frente a él. Intentó virar bruscamente para evitar la colisión pero no pudo hacerlo del todo. Afortunadamente, la colisión no causó lesiones graves que pusieran en peligro la vida de las víctimas, señaló Woraphong.
La policía de Pattaya está investigando el accidente y revisará las imágenes de CCTV de la zona para determinar la causa exacta.
